Технологии: ИИ учится «чистить» лом до премиальной шихты. TOMRA Recycling на выставке IFAT 2026 в Мюнхене представила новые приложения на базе глубокого обучения для платформы GAINnext.
Алгоритм для «медных тефтелей» (copper meatballs) автоматически распознаёт сложные медно-стальные композиты — например, роторы электромоторов — даже в окисленном и грязном потоке, позволяя поднимать грязный лом смешанного качества до премиальной шихты для печей.
Для алюминия запущено решение по банкам (UBC): до 33 раз выше производительность, чем при ручной сортировке, и чистота от 98%. TOMRA довела долю в ИИ-компании PolyPerception до контрольной (51%) и выводит «ИИ-агента», с которым оператор может общаться с данными завода на обычном языке. Это ровно та логика высокотехнологичного ломопереработчика, где чистота фракции определяет маржу.